请教SPSS多元回归方程相关系数平方很小,方程有没有意义?用4个变量进行逐步回归后,最后只剩下一个变量,F检验和P值都表明回归方程有意义,只有相关系数平方(拟合度R2)值才0.124,这个回归

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/05/06 01:55:36
请教SPSS多元回归方程相关系数平方很小,方程有没有意义?用4个变量进行逐步回归后,最后只剩下一个变量,F检验和P值都表明回归方程有意义,只有相关系数平方(拟合度R2)值才0.124,这个回归请教SP

请教SPSS多元回归方程相关系数平方很小,方程有没有意义?用4个变量进行逐步回归后,最后只剩下一个变量,F检验和P值都表明回归方程有意义,只有相关系数平方(拟合度R2)值才0.124,这个回归
请教SPSS多元回归方程相关系数平方很小,方程有没有意义?
用4个变量进行逐步回归后,最后只剩下一个变量,F检验和P值都表明回归方程有意义,只有相关系数平方(拟合度R2)值才0.124,这个回归方程还有意义吗

请教SPSS多元回归方程相关系数平方很小,方程有没有意义?用4个变量进行逐步回归后,最后只剩下一个变量,F检验和P值都表明回归方程有意义,只有相关系数平方(拟合度R2)值才0.124,这个回归
有意义,只要方差检验通过,那就说明模型可以反映自变量与因变量之间的关系,而且可以较好的表达(我这里说的是一般情况,如果遇到特殊情况还需要看自变量与因变量的散点图关系).方差检验和自变量参数检验都是检验自变量与因变量是否存在显著的关系,如果通过那就说明有显著的关系.而R方系数,即判定系数是回答自变量对因变量到底能预测多少的问题,即能解释因变量变化的多少.
你这里的情况是:自变量对因变量有显著的影响,而自变量只能解释12.4%的因变量变化,因变量其他的变化由其他的因素影响.

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