MATLAB中SVD奇异值分解是什么作用?要分解成什么样的矩阵?

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/05/04 16:28:45
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MATLAB中SVD奇异值分解是什么作用?要分解成什么样的矩阵?
MATLAB中SVD奇异值分解是什么作用?
要分解成什么样的矩阵?

MATLAB中SVD奇异值分解是什么作用?要分解成什么样的矩阵?
奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法;SVD是最可靠的分解法,但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间.[U,S,V]=svd(A),其中U和V代表二个相互正交矩阵,而S代表一对角矩阵. 和QR分解法相同者, 原矩阵A不必为正方矩阵.
使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩

奇异值分解是线性代数中一种重要的矩阵分解,在信号处理、统计学等领域有重要应用。

[U,S,V]=svd(A)奇异值分解,就是要把矩阵A分解成 U*S*V' (V'代表V转置).其中U S是正交矩阵(复数域对应为酉矩阵)
奇异值分解可以用来求矩阵的逆,数据压缩等等,不过具体的用法不是几句话就能说清楚的。总之,奇异值分解特别重要。

MATLAB中SVD奇异值分解是什么作用 MATLAB中SVD奇异值分解是什么作用?要分解成什么样的矩阵? 求matlab中的矩阵的奇异值分解(SVD)程序 svd为什么叫做奇异分解 情急哦,奇异值分解.请问:在matlab中对矩阵进行奇异值分解是使用[U,D,V]=SVD(A)函数,可以的得到矩阵A 的左奇异向量,而根据奇异值分解的原理,矩阵A 的左奇异向量是就是矩阵(A*A')的特征值向 奇异值分解有什么作用MATLAB中有奇异值分解,但具体会用来干什么呢? matlab中复矩阵svd分解怎么实现? matlab中pinv函数是如何利用svd分解出的U、S、V来求取奇异矩阵的广义逆矩阵的想通过svd函数分解出的U、S、V自己编程实现求取奇异矩阵的广义逆矩阵,请帮忙说说实现的原理 图像奇异值分解SVD 和 EIG求特征向量有什么区别和联系? SVD(奇异值分解)这货在线性代数哪一章讲的.翻线代课本没看到.RT 奇异值分解是什么思想? matlab中SVD分解函数的问题matlab中有svd分解的函数语句[U,S,V]=svd(X),其中X为801*21的矩阵,运行结果S为801*21的对角矩阵.但是SVD分解理论中,S不是通过求XT*X(XT为X的转置)的矩阵的特征值之后开平方 SVD是什么? 线性代数/高等代数/数值分析 对角矩阵的特征向量是什么?原题是问实数上酉矩阵的奇异值是什么而根据奇异值分解定理(SVD定理),对于实数上酉矩阵A(也就是正交矩阵),应该是U'AA'U=diag(a,b,c,d 请问奇异矩阵如何求广义逆矩阵,都说用svd,请问如何用svd分解的三个矩阵求取广义逆矩阵 为什么在opencv中SVD分解之后,W为N*1的矩阵,而MATLAB中W为N*N?最近在利用opencv进行SVD分解的计算,算出来之后发现W就是上述情况,而且opencv计算的精确度也不如MATLAB好,有知道这是什么原因的吗? matlab中求特征值和特征向量的具体算法是什么啊?(即eig和svd等的具体实现算法是什么呢?) 为什么SVD分解不唯一?