题目具体意思是:对一个矩阵A进行QR分解,只有唯一的一种情况吗?通过Matlab自带程序 qr分解,即 [Q R]=qr(A)上式Q和R分别为正交矩阵和上三角矩阵,且Q'*Q=I(单位矩阵),我要求qr分解后的R的对角矩阵

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/05/01 00:22:26
题目具体意思是:对一个矩阵A进行QR分解,只有唯一的一种情况吗?通过Matlab自带程序qr分解,即[QR]=qr(A)上式Q和R分别为正交矩阵和上三角矩阵,且Q''*Q=I(单位矩阵),我要求qr分解

题目具体意思是:对一个矩阵A进行QR分解,只有唯一的一种情况吗?通过Matlab自带程序 qr分解,即 [Q R]=qr(A)上式Q和R分别为正交矩阵和上三角矩阵,且Q'*Q=I(单位矩阵),我要求qr分解后的R的对角矩阵
题目具体意思是:
对一个矩阵A进行QR分解,只有唯一的一种情况吗?
通过Matlab自带程序 qr分解,即 [Q R]=qr(A)
上式Q和R分别为正交矩阵和上三角矩阵,且Q'*Q=I(单位矩阵),
我要求qr分解后的R的对角矩阵元素为整数,且Q为正交矩阵,使得A=Q*R
MATLAB有这样的指令吗?
具体题目参考:
H =
[0.3939 + 0.3957i 0.4411 + 0.3957i;
0.1504 + 0.3957i 0.1314 + 0.3957i]
[Q R]=qr(H)后
Q =
[-0.5621 - 0.5648i 0.5979 - 0.0873i;
-0.2147 - 0.5648i -0.7670 - 0.2162i]
R =
[-0.7007 -0.7231 + 0.0159i;
0 0.0429]
问题就出现在R中对角元素有非正数的情况!
使得A=Q*R,Q'*Q=I(单位矩阵)

题目具体意思是:对一个矩阵A进行QR分解,只有唯一的一种情况吗?通过Matlab自带程序 qr分解,即 [Q R]=qr(A)上式Q和R分别为正交矩阵和上三角矩阵,且Q'*Q=I(单位矩阵),我要求qr分解后的R的对角矩阵
是唯一的!
矩阵A进行QR分解后,R中对角元素一定是实数,由于这个条件,使得它唯一!

题目具体意思是:对一个矩阵A进行QR分解,只有唯一的一种情况吗?通过Matlab自带程序 qr分解,即 [Q R]=qr(A)上式Q和R分别为正交矩阵和上三角矩阵,且Q'*Q=I(单位矩阵),我要求qr分解后的R的对角矩阵 对矩阵x进行QR分解和LU分解, 语言把矩阵进行QR分解,写出源程序 matlab用QR方法怎么求特征值,把程序写出来,谢谢题目是用基本QR算法就全部特征值(可用matlab函数“qr”实现矩阵的QR分解)矩阵是nxn的,谢谢 matlab的QR分解函数QR()这个函数的输入矩阵不可以是double类型吗?事实上处理的矩阵大多是这种类型呀,要对一个double类型的矩阵做QR分解,matlab里面有现成的函数吗? Matlab编程 三维矩阵怎么进行qr分解我建立了一个2*2*10000的三维矩阵,然后将这10000个2*2的矩阵都进行qr分解(matlab里的qr函数),但是qr()只支持二维矩阵.这个要怎么做?(PS:用for做太慢了) 矩阵理论的QR分解 矩阵QR分解唯一性问题任何矩阵(甚至非方阵)都能进行QR分解.我的问题是,这个QR分解的结果是唯一的吗?如果不唯一,不同的分解之间能有多大差别? 设A是一个n阶矩阵,P是一个n阶可逆矩阵,证明:具体题目请看图片 matlab中,已知矩阵A,已完成对A的QR分解,下一步求A的特征值和特征向量,程序怎么编写?已针对矩阵A用自己编写函数[q,r]=qrhs(A)完成了QR分解,要求A的特征值和特征向量该怎么求呢?只会求其特征值, 矩阵A可对角化,与矩阵A相似于对角阵,是否是一个意思? 矩阵QR分解的证明题ORZ我又来问矩阵的问题了TT矩阵A为m*n阶矩阵,A=QR,m>n(a)证明当且仅当矩阵R中所有对角元素非零的时候,矩阵A的秩为n(b)假设矩阵R中有k个非零元素,k的数值的变化会对矩 关于一个矩阵的问题如下:众所周知矩阵A右乘矩阵B代表对A进行了一次列变换...所以问题1是:具体变换过程怎么样判断?A乘以B后再乘以B的逆矩阵是不是说最后结果又还原为最初的A矩阵了? 向大家请教矩阵的奇异值分解的具体算法矩阵分解时:对矩阵A因式分解为A=trans(R)DR,其中trans(R)表示R的转置矩阵,R是正交的,D是对角的.这类分解的具体算法请高手指点. 情急哦,奇异值分解.请问:在matlab中对矩阵进行奇异值分解是使用[U,D,V]=SVD(A)函数,可以的得到矩阵A 的左奇异向量,而根据奇异值分解的原理,矩阵A 的左奇异向量是就是矩阵(A*A')的特征值向 线性方程组ax=b其系数矩阵满足什么时,可对a进行LU分解(Doolittle分解) 矩阵特征分解唯一性问题任何一个矩阵都能进行特征分解对吗?(包括不可逆的矩阵.)现在假定一个矩阵A没有重特征值,那么它的特征分解是唯一的吗?如果有差别,差别在哪里? 如何用matlab对矩阵进行正交分解