SPSS多项式拟合曲线数据如上图所示,用spss可能拟合一条趋势曲线吗?最好是三次多项式型的y=aX^3+bX^2+cX+d,并能求出多项式的各个系数.如果spss不能做到,可以使用什么软件.生成的图形如下图所示

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/04/27 22:35:02
SPSS多项式拟合曲线数据如上图所示,用spss可能拟合一条趋势曲线吗?最好是三次多项式型的y=aX^3+bX^2+cX+d,并能求出多项式的各个系数.如果spss不能做到,可以使用什么软件.生成的图

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SPSS多项式拟合曲线

数据如上图所示,用spss可能拟合一条趋势曲线吗?最好是三次多项式型的y=aX^3+bX^2+cX+d,并能求出多项式的各个系数.如果spss不能做到,可以使用什么软件.生成的图形如下图所示.

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分析->回归->曲线估计
因变量 选 专利数
自变量 选 时间
模型 选 三次
勾选 显示ANOVA表格
确定.
Model Summarya\x09\x09\x09
R    R Square   Adjusted R Square    Std. Error of the Estimate
.972   .945      .938            82.497
R方为0.945,说明因变量的变化可由自变量来解释成份达94.5%,效果很好.
ANOVA\x09\x09\x09\x09\x09
      Sum of Squares  df   Mean Square  F     Sig.
Regression  2689241.788   3   896413.929  131.715  .000
Residual    156531.175   23   6805.703\x09\x09
Total      2845772.963  26\x09\x09\x09
方差分析表说明:F=131.715,P=0.000,说明模型是高度显著.
Coefficients\x09\x09\x09\x09\x09
       Unstandardized Coefficients   Standardized Coefficients  t    Sig.
            B    Std. Error    Beta\x09\x09
Case Sequence    87.648   22.309    2.103          3.929  .001
Case Sequence ** 2  -10.249   1.834    -7.094          -5.590  .000
Case Sequence ** 3  .327     .043    5.940           7.587  .000
(Constant)      -161.791   73.458                -2.202  .038
由sig的值均<0.05,说明回归系数也是显著的.于是回归方程为:
专利数=-161.791+87.648* t -10.249 * t^2+0.327*t^3 t=0,1,2,3,.
 

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